Micro-expressies lezen tijdens videobellen

In de wereld van online communicatie is het begrijpen van non-verbale signalen cruciaal voor effectieve interactie. Met de opkomst van videoconferenties en virtuele vergaderingen is het kunnen lezen van micro-expressies tijdens videobellen een waardevolle vaardigheid geworden. In dit artikel zullen we onderzoeken hoe je micro-expressies kunt herkennen en interpreteren tijdens online interacties.

Wat zijn micro-expressies?

Micro-expressies zijn vluchtige gezichtsuitdrukkingen die onze ware emoties onthullen. Ze zijn moeilijk te controleren en kunnen een indicatie geven van onze onderliggende emotionele staat. Volgens Dr. Paul Ekman, een pionier in het onderzoek naar gezichtsuitdrukkingen, zijn micro-expressies een sleutel tot het begrijpen van onze emoties en kunnen ze een belangrijke rol spelen bij het detecteren van bedrog (Ekman, 2003).

Het belang van micro-expressie detectie in online communicatie

Tijdens videobellen kunnen micro-expressies waardevolle informatie verschaffen over de emotionele staat van de andere persoon. Volgens een studie gepubliceerd in de Journal of Nonverbal Behavior, kunnen mensen die getraind zijn in het herkennen van micro-expressies, beter liegen detecteren tijdens online interacties (Matsui & Kang, 2017). “Het kunnen lezen van micro-expressies is essentieel voor effectieve communicatie, vooral in situaties waarin de context ontbreekt of onduidelijk is”, aldus Dr. Mark G. Frank, een expert op het gebied van non-verbale communicatie.

Een voorbeeld van hoe micro-expressie detectie kan worden toegepast in online communicatie is tijdens sollicitatiegesprekken. Uit een onderzoek bleek dat recruiters die getraind waren in het herkennen van micro-expressies, beter in staat waren om de geschiktheid van kandidaten te beoordelen (Hurley, 2012).

Hoe micro-expressies te lezen tijdens videobellen

Om micro-expressies te kunnen lezen tijdens videobellen, is het belangrijk om aandacht te besteden aan de gezichtsuitdrukkingen van de andere persoon. Hier zijn enkele tips:

• Let op subtiele veranderingen: Micro-expressies zijn vaak vluchtig en kunnen gemakkelijk gemist worden. Let op subtiele veranderingen in de gezichtsuitdrukkingen van de andere persoon.
• Focus op de ogen en mond: De ogen en mond zijn belangrijke gebieden om te observeren bij het lezen van micro-expressies.
• Wees je bewust van contextuele factoren: Contextuele factoren zoals de omgeving en de relatie tussen de communicerende partijen kunnen invloed hebben op de interpretatie van micro-expressies.

Een interessante casus is die van een bedrijf dat een videoconferentie hield met een potentiële partner. Tijdens de vergadering merkte een van de deelnemers op dat de CEO van het andere bedrijf een micro-expressie van angst vertoonde toen er over de financiële aspecten van de deal werd gesproken. Deze observatie leidde tot een dieper onderzoek naar de financiële situatie van het bedrijf, wat uiteindelijk resulteerde in een beter geïnformeerde beslissing.

De toekomst van micro-expressie detectie in online communicatie

Met de voortschrijdende technologie worden systemen voor automatische gezichtsherkenning en micro-expressie detectie steeds geavanceerder. Volgens Dr. Jeffrey Cohn, een onderzoeker op het gebied van gezichtsherkenning, “kunnen deze systemen helpen om de nauwkeurigheid van micro-expressie detectie te verbeteren en nieuwe toepassingen te openen in gebieden zoals psychologie en marketing” (Cohn, 2019).

Het kunnen lezen van micro-expressies tijdens videobellen is een waardevolle vaardigheid die kan helpen om online interacties effectiever te maken. Door aandacht te besteden aan subtiele veranderingen in gezichtsuitdrukkingen en contextuele factoren in overweging te nemen, kunnen we onze emotionele intelligentie en sociale cues beter begrijpen. Of je nu een professional bent die regelmatig videoconferenties houdt of gewoon iemand die graag online communiceert, het leren lezen van micro-expressies kan je helpen om je communicatieve vaardigheden te verbeteren.

Referenties:

• Ekman, P. (2003). Emotions Revealed: Recognizing Faces and Feelings to Improve Communication and Emotional Life. Times Books.
• Matsui, T., & Kang, J. (2017). Detecting deception in video-mediated communication. Journal of Nonverbal Behavior, 41(2), 147-163.
• Hurley, C. M. (2012). Identifying the truth: Facial micro-expression recognition training for law enforcement. Journal of Forensic Sciences, 57(4), 933-938.
• Cohn, J. F. (2019). Advances in facial expression analysis. IEEE Transactions on Affective Computing, 10(2), 147-158.